k为短序列特征总数,1≤i≤k。可执行文件长短大小不一,为了防止该特征统计有偏,使用∑knk,j进行归一化处理。逆向文件频率(inversedocumentfrequency,idf)是一个短序列特征普遍重要性的度量。某一短序列特征的idf,可以由总样本实施例件数目除以包含该短序列特征之样本实施例件的数目,再将得到的商取对数得到:其中,|d|指软件样本j的总数,|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的软件样本j的数目。idf的主要思想是:如果包含短序列特征i的软件练样本越少,也就是|{j:i∈j}|越小,idf越大,则说明短序列特征i具有很好的类别区分能力。:如果某一特征在某样本中以较高的频率出现,而包含该特征的样本数目较小,可以产生出高权重的,该特征的。因此,,保留重要的特征。此处选取可能区分恶意软件和良性软件的短序列特征,是因为字节码n-grams提取的特征很多,很多都是无效特征,或者效果非常一般的特征,保持这些特征会影响检测方法的性能和效率,所以要选出有效的特征即可能区分恶意软件和良性软件的短序列特征。步骤s2、将软件样本中的类别已知的软件样本作为训练样本,然后分别采用前端融合方法、后端融合方法和中间融合方法设计三种不同方案的多模态数据融合方法。对于关键领域的软件,如金融、医疗等,软件测评的要求更为严格,以确保其可靠性和安全性。浙江cnas 软件测评
置环境操作系统+服务器+数据库+软件依赖5执行用例6回归测试及缺陷**7输出测试报告8测试结束软件架构BSbrowser浏览器+server服务器CSclient客户端+server服务器1标准上BS是在服务器和浏览器都存在的基础上开发2效率BS中负担在服务器上CS中的客户端会分担,CS效率更高3安全BS数据依靠http协议进行明文输出不安全4升级上bs更简便5开发成本bs更简单cs需要客户端安卓和ios软件开发模型瀑布模型1需求分析2功能设计3编写代码4功能实现切入点5软件测试需求变更6完成7上线维护是一种线性模型的一种,是其他开发模型的基础测试的切入点要留下足够的时间可能导致测试不充分,上线后才暴露***开发的各个阶段比较清晰需求调查适合需求稳定的产品开发当前一阶段完成后,您只需要去关注后续阶段可在迭代模型中应用瀑布模型可以节省大量的时间和金钱缺点1)各个阶段的划分完全固定,阶段之间产生大量的文档,极大地增加了工作量。2)由于开发模型是线性的,用户只有等到整个过程的末期才能见到开发成果,从而增加了开发风险。3)通过过多的强制完成日期和里程碑来**各个项目阶段。4)瀑布模型的突出缺点是不适应用户需求的变化瀑布模型强调文档的作用,并要求每个阶段都要仔细验证。江苏软件测试机构如何选择适合企业的 IT 解决方案?
12)把节装入到vmm的地址空间;(13)可选头部的sizeofcode域取值不正确;(14)含有可疑标志。此外,恶意软件和良性软件间以下格式特征也存在明显的统计差异:(1)证书表是软件厂商的可认证的声明,恶意软件很少有证书表,而良性软件大部分都有软件厂商可认证的声明;(2)恶意软件的调试数据也明显小于正常文件的,这是因为恶意软件为了增加调试的难度,很少有调试数据;(3)恶意软件4个节(.text、.rsrc、.reloc和.rdata)的characteristics属性和良性软件的也有明显差异,characteristics属性通常**该节是否可读、可写、可执行等,部分恶意软件的代码节存在可写异常,只读数据节和资源节存在可写、可执行异常等;(4)恶意软件资源节的资源个数也明显少于良性软件的,如消息表、组图表、版本资源等,这是因为恶意软件很少使用图形界面资源,也很少有版本信息。pe文件很多格式属性没有强制限制,文件完整性约束松散,存在着较多的冗余属性和冗余空间,为pe格式恶意软件的传播和隐藏创造了条件。此外,由于恶意软件为了方便传播和隐藏,尽一切可能的减小文件大小,文件结构的某些部分重叠,同时对一些属性进行了特别设置以达到anti-dump、anti-debug或抗反汇编。
生成取值表。3把取值表与选择的正交表进行映射控件数Ln(取值数)3个控件5个取值5的3次幂混合正交表当控件的取值数目水平不一致时候,使用allp**rs工具生成1等价类划分法划分值2边界值分析法边界值3错误推断法经验4因果图分析法关系5判定表法条件和结果6流程图法流程路径梳理7场景法主要功能和业务的事件8正交表先关注主要功能和业务流程,业务逻辑是否正确实现,考虑场景法需要输入数据的地方,考虑等价类划分法+边界值分析法,发现程序错误的能力**强存在输入条件的组合情况,考虑因果图判定表法多种参数配置组合情况,正交表排列法采用错误推断法再追加测试用例。需求分析场景法分析主要功能输入的等价类边界值输入的各种组合因果图判定表多种参数配置正交表错误推断法经验软件缺陷软件产品中存在的问题,用户所需要的功能没有完全实现。深圳艾策信息科技,凭测评服务在软件领域开拓出怎样的版图?
后端融合模型的10折交叉验证的准确率是%,对数损失是,混淆矩阵如图13所示,规范化后的混淆矩阵如图14所示。后端融合模型的roc曲线如图15所示,其显示后端融合模型的auc值为。(6)中间融合中间融合的架构如图16所示,中间融合方式用深度神经网络从三种模态的特征分别抽取高等特征表示,然后合并学习得到的特征表示,再作为下一个深度神经网络的输入训练模型,隐藏层的***函数为relu,输出层的***函数是sigmoid,中间使用dropout层进行正则化,防止过拟合,优化器(optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40。图16中,用于抽取dll和api信息特征视图的深度神经网络包含3个隐含层,其***个隐含层的神经元个数是128,第二个隐含层的神经元个数是64,第三个隐含层的神经元个数是32,且3个隐含层中间间隔设置有dropout层。用于抽取格式信息特征视图的深度神经网络包含2个隐含层,其***个隐含层的神经元个数是64,其第二个隐含层的神经元个数是32,且2个隐含层中间设置有dropout层。用于抽取字节码n-grams特征视图的深度神经网络包含4个隐含层,其***个隐含层的神经元个数是512,第二个隐含层的神经元个数是384,第三个隐含层的神经元个数是256,第四个隐含层的神经元个数是125。第三方验证实际启动速度较厂商宣称慢0.7秒。上海软件检测报告厂家
软件测评报告应详细记录测试过程、结果和发现的问题,并提出合理的改进建议。浙江cnas 软件测评
所以第三方软件检测机构可以说是使用loadrunner软件工具较多的一个业务领域,也能保证软件测试报告结果的性能准确。二、软件测试漏洞扫描工具在客户需要的软件测试报告中,软件安全的渗透测试和漏洞扫描一般会作为信息安全性的软件测试报告内容。首先来说一下漏洞扫描的工具,这部分在国际上有ibm很出名的一个扫描测试工具appscan,以及针对web等的全量化扫描器nessus。国产的目前的绿盟漏洞扫描设备也做得非常好,个人其实更建议用绿盟的漏洞扫描设备,规则全,扫描速度快,测试报告也更符合国情。三、软件测试渗透测试工具渗透测试属于第三方软件检测测评过程中的比较专业的一个测试项,对技术的要求也比较高,一般使用的工具为burpsuite这个专业安全工具,这个工具挺全能的,不光是安全服务常用的工具,同样也认可作为软件渗透测试的工具输出。总的来说,第三方软件检测的那些软件测试工具,都是为了确保软件测试报告结果的整体有效性来进行使用,也是第三方检测机构作为自主实验室的这个性质,提供了具备正规效力的软件测试过程和可靠的第三方检测结果,所以客户可以有一个初步的软件测试工具了解,也对获取一份有效的第三方软件测试报告的结果可以有更清楚的认识。浙江cnas 软件测评
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